在与客户接触过程中，我们发现工业物联网领域存在如下痛点：
硬件系统组成一般有RTU、DTU、显示器、电源、传感器、控制箱等，不能统一，软件系统需要外购，一般与硬件融合度有限。
系统实施过于复杂；实施技术人员成本高、工业物联网数据终端缺位较大
物联系统远程设备控制和数据协同性能较差，比如设备的远程IO多变量控制和数据交换，远程视频语音交互
智能物联云由MDPA500 DRTU数据测控终端和Uniworking Cloud 物联云软件系统平台两部分组成。
用途：解决了物联网数据传输、控制、分析计算问题，
功能：集PLC控制、3/4G数据传输、工控机、显示器、防爆箱、智能手机、卫星定位、视频监控等一体化功能设备，
技术：是目前集成度最高的物联网硬件产品，
价值点：作为物联网测控终端更加实用、轻便、经济，免去集成和施工环节。
数据监控平台的数据收发原理采用大型PLC和DSC工业自动化数据的原理，满足各种各种工业制造、 精细化控制、远控控制、以及其他行业的物联监控， 这种数据收发机制就是满足几十万点数据同时存入数据库，不丢包，使系统数据监控达到安全可靠工业级别，可以应用到各个行业.
主要分为以下五层：感知层、传输层、汇聚层、分发层和应用层；
感知层主要包括现场各种工业仪器仪表、分析仪、测控板、各种传感器、PLC/DCS、摄像头以及GPS定位装置，感知层数据实时传送给DRTU， DRTU把接收到的数据进行各种变换后，通过工业通讯协议Modbus、OPC、Profibus、Wireless HART、FF、ZigBee等传送到云中心基于Mongodb的数据库中，然后由云计算对各种现场数据进行分析处理，主要包括历史数据生成、报警数据检验、汇总数据生成、以及对大数据的各种挖掘分析和预测等；PC和移动客户端通过统一的分发层接口获取云端处理的结果，保证数据的安全性。
智能物联云平台(Guide Uniworking Cloud Platform)V1.3, 简称GDUKCP v1.3。云服务主要包括数据存储服务、DRTU接入服务、负载均衡服务、控制信令服务、视频接入服务、历史数据抓取和报警数据生成、业务汇总和数据挖掘预测服务、统一数据查询访问接口服务；这些服务全部运行在云端的虚拟机中，因此可以随时根据流量需要进行扩充，数据有定时备份功能，不用担心数据丢失。
数据存储服务采用的是基于云端的NoSql的MongoDB数据库。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，因此可以存储比较复杂的数据类型。MongoDB最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。
图1-1--全国地图监控
在地图中展示全国环保设备、安全设备数据采集和监控情况。可同时采集上百万点位的数据。云服务根据需要很容易扩展到千万级点位大数据采集处理系统。
图1-2 大数据实时图
采用表格的样式实时查看在线的DRTU数据变化情况，并且可分析数据变化趋势，预测报警等。
智能物联云平台(Guide Uniworking Cloud Platform)广泛应用于各个领域；一台设备替代了现场的RTU、DTU、显示设备、摄像头、电源、控制箱等；具体应用举例：
1、智慧城市-市政供水、供气、污水、供电、气象联合监测等；
2、中小型工厂生产自控远程监测，设备租赁、电力控制等；
3、车辆流动管理和物流，特别是危险车辆监测；
4、工厂环保水质、气体数据监测、气象数据监测，河流水位、洪涝灾害监测；
5、远程医疗诊断、采集分析医疗设备各种结果；
6、智能农业，远程控制温湿度控制；
7、智能电网与能源管理相结合，通过云计算分析，指导能源增效和电网电力调度；
8、港口和船舶上进行远程调度指挥，还可以应用在航空航海和军事上等领域。
9、5G时代的汽车远程驾驶，取代自动驾驶功能，使汽车驾驶更加安全靠谱。
数据控制终端集成度高，成本低；
集PLC控制、3/4G数据传输、工控机、显示器、防爆箱、智能手机、卫星定位、视频监控等一体化功能设备
平台软件配套，项目实施效率高，成本低；
开发性、兼容其他硬件设备及传感器
体系化的软件、硬件、传感器设备和系统
物资与供应商分类
